云原生 / DevOps 实习生

你好，我是 杨栋森

辽宁科技大学网络工程专业 2027 届本科生，关注 Linux 运维、容器化部署与云原生方向。 我更擅长把系统真正部署起来、调通链路、解决运行问题，而不只是把代码写在本地。

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杨
杨栋森
偏工程交付、基础设施与 AI 应用落地方向的学生开发者
关注方向Linux · Docker · 云原生
代表成果YOLOv12 害虫检测平台
开源项目wayvid / yolopest

关于我

我更关心系统怎么被真正用起来。

比起把自己包装成“纯后端代码高手”，我更适合被描述成一个偏工程交付和基础设施方向的学生开发者。 我常常借助 AI 提高原型开发和模块落地的效率，但真正有价值的部分，在于我能把这些模块整合起来、部署起来、调通并稳定运行。

教育背景

辽宁科技大学 · 网络工程（本科）

2022.09 - 2027.07

CET-4 计算机网络 操作系统 数据库系统 信息安全

技能栈

偏系统、部署、工程实践，不只停留在框架表层。

系统与部署
Linux Shell Docker Docker Compose Nginx Kubernetes 基础 Proxmox VE GitHub Actions
开发与集成
Python Go JavaScript / TypeScript FastAPI Gin React Next.js Rust（了解）

项目经历

我更喜欢从“如何落地”和“如何收拾稳定”去讲项目。

智慧驱动的稻田虫害检测系统 · 项目负责人

2025.03 - 2025.05
FastAPI / React 18 / TypeScript / YOLOv12 / Docker / Redis / OpenCV
  • 负责整体技术落地与系统集成，打通 AI 检测服务、前后端系统与部署环境。
  • 基于 FastAPI 构建后端服务，完成图像 / 视频输入、结果返回与历史记录管理流程。
  • 完成 Docker 容器化部署，提升环境一致性、迁移效率与交付速度。
  • 参与异步任务处理、运行调试与性能优化，推动项目从原型走向可演示可交付状态。
  • 项目已获计算机软件著作权登记（软著登字第17611300号）。

项目展示

我挑了几项比较能代表自己技术兴趣和工程表达方式的项目。

wayvid

面向 Wayland 的视频动态壁纸引擎，优先适配 Hyprland 与 niri，兼容 Wallpaper Engine 视频参数。

Rust · GitHub ⭐ 103
查看项目 →

yolopest

基于 YOLOv12 的智能虫害检测系统，包含 FastAPI 后端与 React 前端，支持图像 / 视频检测与结果管理。

Python · GitHub ⭐ 51
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yolojunk

基于 FastAPI + YOLO 的可回收物检测服务，前端使用 Next.js 15 + Tailwind CSS，由后端统一托管。

Python · AI 应用落地
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奖项与证明

保留最有识别度的几项，不把页面堆成奖状墙。

中国高校大数据挑战赛 · 国家级三等奖（2023） 辽宁省大学生智能技术应用大赛 · 省级一等奖（2024） 中软国际—卓越杯大数据挑战赛 · 省级二等奖（2024） 辽宁省 iCAN 创新创业大赛 · 省级二等奖（2025） 辽宁科技大学优秀学生三等奖学金（2025）

联系我

如果你对我的项目、技术方向或实习机会感兴趣，欢迎联系。

Email YangYuS8@163.com
GitHub github.com/YangYuS8
Blog blog.yangyus8.top
Phone 18683236881
一句话总结我自己

我不是那种只会在本地跑 demo 的人。我更想成为一个能把服务真正部署起来、能查问题、能收拾环境、能让系统稳定工作的工程方向实习生。